Data Science und ihre zunehmende Bedeutung für die Cybersicherheit [Big Data Analytics]

Datenwissenschaft und Cybersicherheit – Was ist Big-Data-Analyse? Warum sind Anwendungen für maschinelles Lernen so wichtig? Warum mussten InfoSec-Experten mehr über DS erfahren? Was muss man als Data-Science-Profi über „Data Bots“ wissen? Unterschiede zwischen Data Science und Machine Learning? Wie knackt man Cybersecurity-Jobs mit Data-Science-Vorteilen?

DS ist ein vielseitiges Feld, das wissenschaftliche Techniken, Methoden, Algorithmen und Sicherheitspraktiken verwendet, um Informationen und Erkenntnisse zu gewinnen.

Mit Hilfe von DS-Tools wie Machine Learning und Big Data Analytics können Unternehmen jetzt auf aussagekräftige Erkenntnisse zugreifen, die in riesigen Datensätzen verborgen sind.

Hier kann DS helfen, eine signifikante und nachhaltige Wirkung zu erzielen.

DS und Cybersecurity, zwei der beliebtesten Karrierewege, befinden sich auf Kollisionskurs. Sehr intelligente, erfahrene Führungskräfte verstehen die Bedeutung oder die Komplexität von DS und Cybersicherheit nicht vollständig. „Es gibt einen wahnsinnigen Ansturm im Bereich der Cybersicherheitslösungen, die Begriffe Machine Learning, Analytics und DS in Verbindung mit Sicherheitsprodukten zu verwenden. Das CERT Data Science and Cybersecurity Symposium beleuchtete die Fortschritte bei DS, überprüfte staatliche Anwendungsfälle und demonstrierte zugehörige Tools. Angewandte DS für Cyber-Sicherheit. In der heutigen Welt werden wir von ständig wachsenden Datenmengen und immer ausgefeilteren Angriffen angegriffen. Das Programm wurde entwickelt, um das Wissen der Studenten zu erweitern und ihr Fachwissen in den Bereichen Netzwerksicherheit, Kryptographie, DS und Big-Data-Analyse zu entwickeln . Das NACE Center und das BHEF untersuchten zwei Fähigkeiten, die in der zukünftigen Wirtschaft wahrscheinlich wichtig sein werden: Datenanalyse- und Cybersicherheitskompetenzen. Ein Datenwissenschaftler ist ein Fachmann mit einer Mischung aus Fähigkeiten in Informatik, Mathematik und Fachkenntnissen im Bereich Cybersicherheit. Cybersicherheit ist ein schnell wachsendes Feld in einer ständig vernetzten Welt. Erfahren Sie, warum es wichtig ist und was Data Science damit zu tun hat. Data Science, a lange mit Technologien wie Machine Learning und künstlicher Intelligenz, hat in unzähligen Sicherheitsprodukten Einzug gehalten. Führende Experten aus den Bereichen Datenwissenschaft und Cybersicherheit diskutieren eine Reihe von Themen im Zusammenhang mit der Rolle, die DS bei der Bewältigung dieser Probleme spielt.

Der Wissensabschnitt wird die Wechselbeziehung zwischen verschiedenen Datenmanagement-, Analyse- und Entscheidungsunterstützungstechniken und -methoden veranschaulichen, die häufig eingesetzt werden. Datenanalyse und Cybersicherheit Es könnte einfacher sein, qualifizierte Mitarbeiter einzustellen. Obwohl Tools für maschinelles Lernen häufig in zahlreichen Anwendungen eingesetzt werden, steht der große Boom von Advanced Analytics in der Cybersicherheit noch bevor. Und es wird interessant sein, die zukünftigen Tools zu sehen, mit denen man fertig werden kann. Daumen drücken.


Source by Vinayak SP

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