Wie groß ist BIG DATA?

Haben Sie sich jemals gefragt, wenn Sie Ihr Bild hochladen oder einen Status oder sogar Kommentare in Ihrem Freundesprofil ändern, wie wird es gespeichert? Haben Sie sich jemals die Größe der Daten vorgestellt, die Millionen von Benutzern täglich erstellen? Wie wird es verwaltet?

Tatsächlich hat sich die technologische Pro-Kopf-Kapazität zur Speicherung von Informationen seit den 1980er Jahren alle 40 Monate etwa verdoppelt, ab 2012 wurden täglich 2,5 Trillionen (2,5 × 10 angehoben18) Bytes an Daten erzeugt. Durch den ständig wachsenden technologischen Fortschritt werden extrem große Datenmengen erzeugt. Dieser große Datenblock bleibt ungenutzt, da die Unternehmen immer noch versuchen, Wege zu finden, wie sie die Daten maximal nutzen und zu ihrem Vorteil nutzen können. Forrester Research schätzt, dass Unternehmen weniger als 5 Prozent ihrer verfügbaren Daten effektiv nutzen. Hier kommt ihnen die Big-Data-Technologie zu Hilfe. Es würde der Enterprise neue Türen und Wege öffnen. Es kann ein Weg für sie sein, die Führungskräfte von morgen zu werden. Es kann ihnen helfen, Märkte zu analysieren, Kunden zu verstehen, ihre Bedürfnisse und Wege zu neuen Geschäften zu kennen.

Beispiele – Big Data-Nutzung

*Die US-Bundesregierung sammelt mehr als 370.000 Roh- und Geodatensätze von 172 Behörden und Unterbehörden. Es nutzt diese Daten, um ein Portal für 230 von Bürgern entwickelte Apps bereitzustellen.

*Das professionelle soziale Netzwerk LinkedIn verwendet die Daten seiner mehr als 100 Millionen Nutzer, um neue soziale Produkte zu entwickeln, die auf den eigenen Definitionen der Nutzer über ihre Fähigkeiten basieren.

*Facebook hat mehr als 800 Millionen aktive Nutzer und es gibt mehr als 900 Millionen Objekte (Seiten, Gruppen, Events und Community-Seiten), mit denen Menschen interagieren. Facebook-Nutzer verbringen monatlich über 700 Milliarden Minuten auf der Website, erstellen durchschnittlich 90 Inhalte und teilen jeden Monat 30 Milliarden Inhalte. Das Dateninfrastrukturteam von Facebook ist dafür verantwortlich, all diese Daten schnell zu analysieren, um sie den Benutzern auf die relevanteste Weise zu präsentieren.

Eine Reihe neuer technologischer Fortschritte ermöglicht es Unternehmen, Big Data und Big Data-Analysen optimal zu nutzen:

Mit den neuen technologischen Fortschritten helfen viele Faktoren Unternehmen dabei, die Macht von Big Data zu nutzen:

*Open-Source-Software-Framework wie hadoop zur Datenanalyse

*Verwendung von MapReduce -Programmiermodell für große Datensätze

*Verwendung von Google-Dateisystemen

*NoSQL als Datenbankmanagementsystem

Nur die Zukunft kann sagen, ob Big Data wirklich eine große Sache sein wird. Aber die Analysten sagen, es könnte sogar die Zukunft sein.


Source by Aditi Tiwari

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